👌Лучшие онлайн курсы по аналитике данных на 2021 год

Для развития бизнеса невозможно обойтись без информационных технологий, с помощью которых происходит анализ потребностей пользователей. Значит и без привлечения аналитика компания не будет успешна. Это посредник между заказчиком и исполнителем, между руководителем, заинтересованным в продвижении компании, и непосредственно разработчиком. Получить востребованную и высокооплачиваемую профессию помогут курсы по аналитике.

Редакция сайта «Янашла» предлагает Вашему вниманию обзор лучших онлайн курсов по аналитике данных на 2021 год.

Немного истории

Понятие системного анализа появилось в 20 веке. Первым термин стали употреблять в 1948 году в американской компании Rand, а в 1956 году опубликовали книгу, в которой разъяснялся и сам термин, и специфика. Через три года после выхода книги, американцами Роем Наттом и Флетчером Джонсом была основана компания Computer Sciences Corporation. В разработке ПО начали использовать принципы системного анализа.

IT-технологии развивались. Системным анализом заинтересовались представители бизнеса. В 1976 году появилась Waterfall для оптимизации разработки ПО.

В Советском Союзе первые ЭВМ появились спустя четыре года, а развитие информационных технологий – еще спустя десятилетие. Персональные компьютеры в России начали использовать в 90-х годах. Тогда и возникла нужда в специалистах, но кадров не было. Первые системные аналитики в пост-советском государстве появились только в 2000-х – гении-самоучки, «штучный товар». Только с 2015 года в России внятно обозначили такую профессию, которая оказалась крайне востребованной в период бурного развития IT-системы. Специалисты такого профиля необходимы для поддержания конкурентоспособности компаний.

Кто такой системный аналитик

Специалист занимается разработкой IT-системы для ведения бизнес-процессов.

В обязанности работника входят:

  • сбор и анализ требований, предъявляемых заказчиком;
  • согласование и управление изменениями, с учетом данных мониторинга;
  • подготовка проекта и составление документации – технической и пользовательской;
  • отсеивание ненужной информации;
  • презентация для заказчика;
  • качественная связь между командой исполнителей и заказчиком.

Специалист владеет базовыми компьютерными знаниями, умеет выделять подсистемы и функции, проводит анализ, находит решения с учетом требований и использует навыки моделирования.

Системный аналитик постоянно в информационном море, из которого берет требуемые данные по аналитике рынка и других важных сфер для успешного ведения бизнеса. Поэтому специалист не может обойтись без soft skills.

Soft skills – это комплекс неспециализированных качеств, существенно влияющих на профессиональную деятельность.

К умениям soft skills относят:

  • коммуникативные навыки;
  • способность слушать и слышать собеседника;
  • отстаивание собственной позиции;
  • организаторские и лидерские способности, позволяющие подобрать команду, поставить четкие задачи и грамотно распределить обязанности;
  • четкое планирование с осознанием пошагового процесса достижения цели.

Овладение soft skills позволяет добиться оптимизации рабочего процесса, повышения производительности.

Какие бывают виды специализации

В различных сферах деятельности у аналитиков особые компетенции. Банковские служащие такого уровня обязаны знать бухгалтерский учет, программу 1С и экономику, а также владеть данными по информационной безопасности.

Сфера розничной продажи в интернет-магазине предполагает, что системный архитектор имеет опыт по разработке протоколов, что необходимо для создания пользовательских интерфейсов. Это также специалист по аналитике продаж, способный предоставить прогноз и донести до руководства необходимость использования конкретных рабочих инструментов для повышения прибыли.

Специалисты, работающие в области кибербезопасности, должны владеть знаниями о защите данных и шифровальных системах.

Следует выделить специализации: Data science и Data analyst.

Data science решает технические вопросы. Он знает язык программирования, проводит анализ поступающей информации, готовит выборку по запросу, структура данных под его защитой. Вычисления – основная забота этого профи.

Data analyst – спец по аналитике бизнес процессов. Он не только обладает обширными компьютерными знаниями, знает язык программирования Python и SQL, но и умеет мыслить критично и гибко.

Получить профессию можно как в высшем учебном заведении, поступив на факультет «Системный анализ и управление», так и в онлайн-школе, удаленно. За небольшой период времени можно овладеть навыками работы, получить практический опыт, а также умение взаимодействовать в команде.

Как выбрать нужную программу и где купить? Если нет возможности посещать очно учебное заведение, в интернете много сайтов образовательных платформ. Описание онлайн-школы даст сведения о том, для кого рассчитана программа и какие образовательные цели присутствуют. Самые хорошие онлайн-курсы стоят дорого, а учиться придется полгода-год. Опытные преподаватели помогут разобраться в маркетинге, получить базовые знания работы с программами, создавать собственные проекты.

На что обратить внимание при выборе:

  1. Наименование платформы на слуху.
  2. Наличие лицензии на образовательную деятельность.
  3. Есть ли в списке партнеров компании лучшие производители бизнеса.
  4. Длительность учебного процесса.
  5. Сколько стоит обучение в онлайн-школе, и предоставляется ли рассрочка.
  6. Какие специализации предлагаются.
  7. Какой процент составляет практический минимум и теория.
  8. На каких интернет-площадках базируется онлайн-школа.
  9. Ведение собственного проекта.
  10. Помощь в трудоустройстве.
  11. Получения заказов во время учебы.

Если характеристики платформы и Ваши критерии выбора совпадают, можно приступать к увлекательному процессу получения новых знаний в формате онлайн.

Рейтинг лучших онлайн курсов по аналитике данных на 2021 год

Редакция сайта «Янашла» предлагает обзор образовательных программ в двух ценовых сегментах.

ТОП-5 программ по цене до 50 тысяч рублей

В данный сегмент вошли платформы, на которых можно освоить специальность за 1-3 месяца и заказать онлайн учебные программы. Популярность проектов в том, что происходит экономия времени. Также важен и финансовый вопрос – школы часто проводят акции, привлекая клиентуру. Краткосрочные курсы недорогие, редко стоят более 25 тысяч. Выпускники получают документ, подтверждающий успешное освоение дисциплин.

5 позиция: GeekBrains

1 месяц обучения стоит 18000 рублей.

Программа рассчитана на 8 уроков. Темы занятий: «Основные источники данных и методы анализа», «Сквозная аналитика», «Сравнительный анализ» и другие, позволяющие получить необходимые знания по аналитике продукта, узнать тонкости маркетинга и взаимодействия с клиентской аудиторией. Лекции можно скачать. По мнению покупателей, учебный материал подан доступно и достаточно полно.

Плюсы:

  • Профессионализм преподавателя;
  • Актуальная информация;
  • Реальные практические примеры.

Минусы:

  • Перебор с профессиональным сленгом, для новичков подача материала кажется сложной.

4 позиция: Convert Monster

19900 за 1 месяц учебы.

16 практических занятий по 1,5 часа каждое – возможность получить навыки веб-аналитика. Прослушать лекции, просмотреть презентации просто в удобное время на платформе GetCourse. Хороший функционал личного кабинета: с функцией доступа к записям и возможности сохранять их. Много времени уделяется практике.

Достоинства:

  • Актуальный материал;
  • Доступная подача;
  • Возможность работать над собственным проектом, получая рекомендации профессионалов;
  • Хорошая обратная связь.

Недостатки:

  • Дорого за месяц занятий.

«Бронза»: Laba

За 1,5 месяца придется заплатить 32000 рублей.

Образовательная платформа является провайдером обучения бизнес-анализу и соответствует требованиям, предъявляемым институтом IIBA. За 7 недель  пройдет 27 занятий – видеолекций с сохранением обратной связи с преподавателем и проверкой домашних заданий. Желающим освоить специальность нужно подключиться к MY.LABA – личному кабинету.

Преимущества:

  • Качественные знания;
  • Удобная интернет-площадка;
  • Хорошая обратная связь с преподавателем;
  • Актуальный материал.

Недостатки:

  • Высоковата цена.

 «Серебро»: Skypro

Обучение по цене 29900 рублей за 1 месяц.

Программа из 5 тем длится 5 недель. Организаторы обещают разбор кейсов с реальными инструментами, которые можно использовать в дальнейшей работе, и предупреждают, что «домашки» будет много. Отличная подготовка для руководителей, ТОП-менеджеров, стартапов, менеджеров по продажам. Здесь научат определять верные метрики для анализа работы организации и готовить action план, используя проверенные данные.

Плюсы:

  • Использование реальных и актуальных данных;
  • Выпускник получает резюме, что помогает в трудоустройстве;
  • Полноценная образовательная программа;
  • Высокий профессионализм преподавателей;
  • Повышение квалификации для действующих сотрудников.

Недостатки:

  • Маловато теории.

 «Золото»: IMBA

Цена – 33 тысячи рублей.

Онлайн-школа с лицензией на образовательную деятельность от министерства образования РФ. В онлайн-формате можно освоить профессию веб-аналитика. Это главный специалист по эффективному интернет-маркетингу. Благодаря решениям веб-аналитика конверсия сайта увеличится, повысится отдача интернет-рекламы. Учебный период – 3 месяца.

Достоинства:

  • Быстрая обратная связь с преподавателями;
  • Информативный материал;
  • Качественная программа;
  • Несколько ступеней проверок заданий.

Недостатки:

  • Не выявлены.

Рейтинг качественных образовательных платформ по цене от 100 тысяч

Длительность представленных в этом разделе курсов – от 6 до 24 месяцев. Сначала многие школы предлагают бесплатно попробовать «гранит науки». Желающим получить специальность предлагается продолжить обучение платно. Сумма оплаты варьируется от 110 до 182 тысяч рублей, но есть возможность платить частями. Средняя цена за месяц – 6 тысяч рублей. Такие бюджетные платежи не слишком обременительны для будущих специалистов. Часто образовательные организации делают довольно привлекательные скидки.

5 позиция: GeekBrains

За обучения 18 месяцев – 180 тысяч рублей.

На факультете искусственного интеллекта проходят онлайн обучение и получают востребованную IT-профессию. Предлагаются разные формы обучения: групповые с преподавателем, видеоуроки, видеозаписи занятий. В итоге в портфолио обучающегося войдут 14 выполненных проектов, и новоиспеченный специалист получит помощь в трудоустройстве. Специализация: Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer, Computer Vision-специалист, NLP-специалист.

Плюсы:

  • Дважды в неделю персональные встречи с преподавателями;
  • Периодически преподаватели сменяют друг друга, что позволяет получить больше полезной информации;
  • Официальное обучение;
  • Качественно составленная программа;
  • Постоянная связь с куратором;
  • Актуальный материал;
  • Помощь со стажировкой.

Минусы:

  • Нет индивидуального подхода;
  • Ориентация больше на новичков.

4 позиция: Skillbox

182900 рублей за 24 месяца обучения.

Записавшиеся в онлайн-школу освоят с нуля Data Science. На выбор предлагаются три специализации: Machine Learning, Дата-инженер, аналитик данных. Анализ информации в крупных масштабах, умение создавать программы и обучать нейросети, помогать бизнес-компаниям принимать выгодные решения – все это выполняют выпускники Skillbox. Курсы пригодятся как новичкам, так и действующим программистам. Онлайн-уроки проходят в удобном режиме. Опытные преподаватели разбирают задания вместе со студентами. По окончании периода обучения идет защита проектов. Помимо базовых программ предлагаются бонусы: карьера разработчика, система контроля версий Git, английский для IT-специалистов.

Достоинства:

  • Консультации персонального куратора 27/4;
  • Предоставление актуальной информации;
  • Удобный формат;
  • Возможность заработка во время учебы;
  • Есть отсрочка оплаты 6 месяцев;
  • Разрешено поменять специализацию уже во время обучения.

Недостатки:

  • В видео нередко употребляется непрофессиональный сленг.

«Бронза»: «Нетология»

Курс (17,5 месяцев) продается по цене 156 тысяч рублей.

В программу входит обучение работе с аналитикой и нейронными сетями, Big Data. За период освоения знаниями нужно выполнить 90 домашних заданий, пройти лабораторные в режиме онлайн и тесты. В результате портфолио пополнится 16 кейсами. Благодаря «Нетологии» можно войти в профессиональные сообщества, найти работу мечты, а помощь в подготовке к собеседованию предоставят консультанты. Программа подходит для начинающих в Data Science, разработчикам, аналитикам. Главная особенность – изобилие практики. Можно принимать участие в конкурсах Kaggle. Это шанс получить хороший опыт и заявить о себе.

Достоинства:

  • Помощь в трудоустройстве;
  • Поддержка кураторов;
  • Качественная организация процесса обучения;
  • Оплата – частями;
  • Обратная связь;
  • Актуальность информации;
  • Доступность получения знаний и практики.

Недостатки:

  • Перебор с профессиональной лексикой на уроках, новичку тяжело.

«Серебро»: Skillfactory

165600 рублей за 24 месяца обучения.

На этой платформе обучают профессиям Data Scientist, Fullstack-разработчик на Python, аналитик данных. На выбор 40 программ для работы с данными и освоения тонкостей программирования. 80 процентов времени отведено выполнению практических заданий, лабораторных работ, тестов и проектов с реальной информацией. Консультанты ставят своей задачей профессиональную подготовку специалистов. В Skillfactory каждый урок посвящен теме, которую можно использовать для решения реальных проблем.

Преимущества:

  • Опытные внимательные менторы;
  • Много практики;
  • Предоставление актуальной информации;
  • Интересный учебный процесс;
  • Удобный темп изучения материала;
  • Обратная связь.

Минусы:

  • Ориентация на специалистов, а не новичков.

 «Золото»: Product Live

110000 рублей за 6 месяцев.

Технологии IT и Ai сегодня актуальны для развития малого и среднего бизнеса. Организаторы школы заявляют: не обязательно быть техническим экспертом, Product Live поможет освоить «высокоуровневое понимание технологий» и увидеть «возможности для роста и трансформации». За период учебы студенты решат 18 бизнес-кейсов по внедрению Big Data/AI решений и реализуют финальный проект. Предложены кейсы по отраслям: телеком, производственная сфера, ритейл, банковское дело, государственное управление, бизнес. В последней отрасли идет подразделение на финансы, логистику, операционный блок и другие важные области для успешной деятельности компании. Здесь студенты овладевают информацией, каким образом складывается курс рубля, доллара и евро, как происходит формирование рынка и другие актуальные темы. Разрешено приходить с собственным проектом, о теме которого следует проинформировать ментора в начале обучения. Рассматриваются кейсы из разных отраслей: ритейл, телеком, банки, производство, государственное управление.

Достоинства:

  • Теория плюс практика в достаточном объеме;
  • Надежность;
  • В официальных партнерах – лидеры российских предприятий;
  • Актуальность подаваемой информации;
  • Качественный тренажер;
  • Использование реальных кейсов.

Недостатки:

  • Не слишком удобный функционал платформы.

Обзор носит чисто информационный характер и составлен на основании данных агрегатора. Также при формировании рейтинга использованы отзывы пользователей.

Если у Вас есть опыт участия в подобных программах, оставьте комментарий. Какая образовательная платформа, на Ваш взгляд, заслуживает похвалы, а какая онлайн-школа – только профанация. Ваши советы помогут гостям сайта «Янашла» не совершить ошибки при выборе онлайн курсов.

Смотрите также:
Смотрите также:
х

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Пожалуйста, введите Ваш комментарий!
Пожалуйста, введите ваше имя здесь

 Я ознакомлен с условиями пользовательского соглашения *