Главная / ⚙ Программы и приложения, Рейтинги / 💻Лучшие нейросети для написания кода на 2024 год

💻Лучшие нейросети для написания кода на 2024 год

Рейтинги
💻Лучшие нейросети для написания кода на 2024 год
Данный материал не является рекламой, носит информационный характер и отражает оценочное мнение автора. Все позиции рейтинга подобраны, исходя из разработанных критериев отбора. Перед совершением покупки необходима консультация специалиста.

Инструменты кодирования ИИ становятся стандартной практикой для многих разработчиков. И сегодня вы узнаете, какие нейросети лучше всего подходят для написания кода с помощью искусственного интеллекта.

Сразу стоит отметить, что большинство нейросетей для написания кода доступны на английском языке. И это не удивительно, так как английский является международным стандартом в области программирования.

Однако, есть некоторые инструменты для помощи в написании кода, которые могут быть доступны на русском языке, например, плагины для редакторов кода или онлайн-сервисы для рефакторинга и анализа кода.

Как используются нейросети?

Нейронные сети успешно используются в широком спектре прикладных задач со структурированными данными, включая обработку изображений, текста или видео. Одним из ключевых свойств нейронных сетей, отличающих их от других моделей машинного обучения, является возможность адаптировать архитектуру к различным видам данных. Эта работа направлена на адаптацию моделей на основе нейронных сетей к обработке исходного кода.

Было показано, что нейросети существенно улучшают качество выполнения таких задач, как завершение кода, исправление ошибок, перевод с одного языка программирования на другой или документирование кода. Они оказывают помощь программистам и упрощают процесс развития. Лучшая адаптация нейросетевых моделей к исходному коду может еще больше повысить качество решения перечисленных задач.

Пользователь вводит текстовую подсказку, описывающую, что должен делать код и инструмент разработки генеративного результата ИИ автоматически его создает. Он также может модернизировать устаревший код и переводить его с одного языка программирования на другой. Благодаря внедрению искусственного интеллекта в набор инструментов разработчика эти решения могут выдавать высококачественные рекомендации на основе данных пользователя.

Автоматически генерируемые нейросетями предложения могут:

  • Повысить производительность разработчиков и оптимизировать их рабочий процесс.
  • Предоставить простые ответы, решая рутинные задачи по кодированию.
  • Уменьшать необходимость переключения контекста.
  • Сохранять умственную энергию.
  • Выявлять ошибки кодирования и потенциальные уязвимости безопасности.

История написания кода искусственным интеллектом

В 2015 году Андрей Карпати, бывший доктор философии по информатике в Стэнфорде, студент, ныне директор по искусственному интеллекту в Tesla, использовал рекуррентные нейросети для генерации кода. Он взял репозиторий Linux (все исходные файлы и заголовочные файлы), объединил его в один гигантский документ (это было более 400 МБ кода) и обучил этому коду RNN.

Он оставил его включенным на ночь. Буквально за одну ночь ИИ сгенерировал код, включающий функции и описание функций. В нем были параметры, переменные, циклы и правильные отступы. Скобки открывались, а затем закрывались. Там были даже комментарии.

Конечно, ИИ допустил некоторые ошибки. В некоторых случаях переменные не использовались. В других использовались переменные, которые не были объявлены ранее. Но Карпати остался доволен результатом.

«В целом результат выглядит действительно великолепно. Конечно, я не думаю, что он компилируется, но когда вы просматриваете сгенерированный код, он очень напоминает гигантскую базу кода C», — написал Карпати.

Использование решений генеративного искусственного интеллекта (ИИ) для создания компьютерного кода помогает оптимизировать процесс разработки программного обеспечения и упрощает написание кода разработчиками всех уровней квалификации.

Лучшие нейросети для написания кода на 2024 год

Хотя трудно назвать какая из нижеперечисленных нейросетей является лучшей, я предлагаю обратить внимание на те из них, которые чаще других упоминаются в рейтингах и обзорах в интернет изданиях.

Большинство из этих сервисов предоставляют свои услуги по программированию бесплатно. Однако в бесплатных версиях ограничен функционал. Многие из нейросетей дают возможность использовать пробный период.

Далее описаны лучшие нейросети более подробно.

Бесплатные нейросети для программирования

Google Bard

Нейросеть Google Bard помогает с задачами программирования и разработками ПО, включая генерацию кода, его отладку и объяснение. Эти возможности поддерживаются более чем в 20 языках программирования, включая C++, Go, Java, Javascript, Python и Typescript. И вы можете легко экспортировать код Python в Google Colab — копирование и вставка не требуются. Бард также помогает с написанием функций для Google Sheets.

Достоинства:
  • Построен на передовой модели (PaLM);
  • Ответы в разговорном стиле;
  • Обеспечивает работу в режиме реального времени через интернет;
  • Имеет расширения через плагины;
  • Способен переводить более чем на 100 языков;
  • Совместимый с голосовыми командами.
Недостатки:
  • Допускает неточность и двусмысленность;
  • Ограничен в творчестве;
  • Не может предоставлять источник информации;
  • Непоследователен в ответах;
  • Ограниченный генеративный потенциал.

Цена: бесплатно.

YandexGPT

Это нейросеть от компании «Яндекс». Вы найдете эту модель на главной странице Yandex. Она направлена прежде всего на то, чтобы писать тексты на разные темы, обзоры товаров и услуг, а также предоставлять пользователям всестороннюю информацию в сети интернет и решать множество других задач. Но может ли искусственный интеллект от Яндекса генерировать код?

Вот какой ответ дал YandexGPT на запрос «Может ли YaGPT 2 писать код?»: «YaGPT — это языковой модель, разработанный командой Яндекс. Он может генерировать текст на различных языках, в том числе и на русском. Однако, написание кода не является его основной функцией. Он может помочь в написании кода на основе уже существующих примеров, но не может полностью заменить работу программиста».

Достоинства:

  • Используется для рефакторинга и оптимизации существующего кода;
  • Сокращает время на разработку и улучшение качества кода.

Недостатки:

  • Допускает ошибки в синтаксисе и семантике языка программирования;
  • Не всегда предлагает оптимальные решения задач.
  • Не способен самостоятельно создавать новые алгоритмы и структуры данных, что ограничивает его применение в разработке программного обеспечения.

Цена: бесплатно.

OpenAI Codex

Это самый известный инструмент для написания кода искусственного интеллекта, доступный сегодня. Он основан на LLM OpenAI (GPT-3 и GPT-4) и обучен на миллиардах строк кода. Инструмент владеет более чем дюжиной языков программирования.

Созданный OpenAI чат-бот ChatGPT с искусственным интеллектом стал чрезвычайно популярен, и поиск различных способов его использования стал основной тенденцией. Используя преимущества преобразователей, ChatGPT может расширить свою контекстуальную осведомленность и звучать очень по-человечески.

Но, как и любой другой инструмент искусственного интеллекта, ChatGPT выдает ошибки, сложный в обслуживании, содержит уязвимости безопасности и так далее. Как уже упоминалось, инструменты искусственного интеллекта по-прежнему не могут заменить разработчиков людей, даже если они могут быть невероятно полезны для ускорения процесса.

Нейросеть GPT-4 (Generative Pretrained Transformer 4), новейшая модель искусственного интеллекта OpenAI, представляет собой мультимодальный инструмент, который превосходно справляется с задачами программирования. Он понимает и объясняет код, пишет новый и превосходит существующие модели в задачах кодирования Python. Несмотря на способность решать сложные задачи, у него есть ограничения, такие как ошибки рассуждения и потенциальные уязвимости безопасности.

Достоинства:

  • GPT-4 способен генерировать код быстрее, чем человек;
  • Пишет с высокой точностью, ошибки встречаются редко;
  • Может генерировать на разных языках программирования.

Недостатки:

  • Ограничен своими обучающими данными;
  • Если результат, сгенерированный GPT-4, содержит ошибки, отладка сложная, так как ошибки трудно найти;
  • Генерирует не оптимальный вариант, если не понимает контекст задачи.

Стоимость: бесплатная версия GPT-3,5; платная версия GPT-4 исчисляется в токенах, сессиях, и по дням. За сессию — 0,03$; за 1ГБ — 0,20$ в день.

Fig

Это инструмент нейросети, который делает командную строку проще и удобнее для совместной работы, как дополнение к уже существующим сетям. Одной из его функций является Fig Al, который переводит естественный язык в команды Bash. Fig Al основан на языковой модели Codex OpenAi, которая может понимать и генерировать код на основе ввода на естественном языке.

На сайте Fig указано, что теперь эта нейросеть является частью Amazon CodeWhisperer, описанного выше.

Достоинства:
  • Экономит время и нервы, переводя обычный зык в команды Bash;
  • Генерирует точные результаты на основе введенных данных, благодаря языковой модели OpenAl;
  • Имеет простой и интуитивно понятный синтаксис, который используется с командами # или fig ai.
Недостатки:
  • Он доступен только на Fig Pro, для чего требуется абонентская плата;
  • Не всегда может генерировать правильные или оптимальные команды для ваших нужд, поэтому вам всегда следует проверять их перед выполнением;
  • Поддерживает не все функции и команды, которые вы хотите использовать на своем ресурсе.

Цена: бесплатно; PRO-версия на сайте не обнаружена.

Платные нейросети для программирования

GitHub

Нейросети для программирования GitHub — это инструмент ИИ, который предлагает подсказки в стиле автозаполнения по мере написания кода. Вы можете получать предложения и фрагменты от GitHub Copilot, начав писать код, который хотите использовать. Или напишите комментарий на естественном языке, описывающий, что вы хотите, чтобы код делал.

Основная задача этого инструмента — понять намерения пользователей, когда они пишут что-то на естественном языке, а затем перевести это в код, язык, который понимают компьютеры. Он также может переводить код между языками программирования.

Copilot — это платный программный сервис нейросети, созданный в сотрудничестве GitHub и OpenAI.

Достоинства:
  • Полезен для шаблонных или повторяемых фрагментов и автодополнения;
  • Устраняет проблему запоминания сложного синтаксиса;
  • Ускоряет процесс написания;
  • Предоставляет подсказки, предположения и предлагаемый синтаксис для следующего фрагмента;
  • Ценный ресурс для шаблонов кода и предопределенных структур документов;
  • Облегчает переход между языками кодирования.
Недостатки:
  • Технические проблемы, связанные с отсутствием интегрированной функции чата;
  • Предложение слишком большого количества кода, или результата не соответствующего конкретному контексту.

Стоимость: бесплатная версия с ограниченным функционалом; платные версии за 4$ и 21$.

Cody by Sourcegraph

Это помощник по программированию с искусственным интеллектом, который пишет код и отвечает на ваши вопросы, читая всю вашу кодовую базу и граф кода. Cody by Sourcegraph использует комбинацию графа кода Sourcegraph и больших языковых моделей (LLM), чтобы упростить работу и сохранить работу людей программистов.

Cody by Sourcegraph может стать хорошим помощником по программированию. Он прочитает все данные с открытым исходным кодом, все вопросы по StackOverflow и всю вашу собственную кодовую базу. У него есть ответы на многие вопросы или способы сделать что-то на основе предварительных знаний.

Чтобы начать использовать помощника, вам необходимо загрузить настольное приложение, войти в систему и указать папку с хранилищем. С этого момента вы можете начать «общаться со своим кодом» через пользовательский интерфейс. Для более тесной интеграции существуют плагины IDE, которые используют приложение Cody в качестве локального сервера, выполняющего запросы.

Разработанный для развертывания как расширение VS Code, Cody доступен в бесплатной версии, а также в профессиональной версии, получившей название Cody Pro, которую поддерживает Sourcegraph.

Достоинства:
  • Придерживается заданных стандартов кодирования;
  • Формирует вспомогательные предложения;
  • Опирается на контекст кодовой базы;
  • Имеет функцию перевода на различные языки;
  • Имеется приложение для генерации на вашем устройстве.
Недостатки:
  • Зависим от информации из открытых источников;
  • Допускает неточности без обратной связи;
  • Нуждается в полном доступе к данным базы;
  • Имеет ограничения по заложенным параметрам.

Стоимость: бесплатно для любителей (500 автозаполнений в месяц); версия PRO для профессионалов — 9$ в месяц.

Replit Ghostwriter

Чат Replit Ghostwriter работает в режиме реального времени с искусственным интеллектом-кодировщиком непосредственно в вашей IDE, что снижает необходимость переключения вкладок. Имеет функцию автозаполнения, встроенные быстрые предложения для повышения скорости и точности кодирования.

Он учитывает контекст вашего проекта, чтобы предоставить контекстно-релевантные ответы. Проактивная отладка обнаруживает и предлагает исправления ошибок в вашем коде, устраняя необходимость поиска сообщений об ошибках.

Он генерирует код, используя подсказки на простом языке для создания и повторения предоставленных примеров. Мгновенно выявляет ошибки и предлагает решения проблем, не нарушая рабочий процесс. Предоставляет понятные сводки кода, помогающие его понять.

Нейросеть Ghostwriter поддерживает различные языки программирования для разнообразных задач кодирования, включая Python, Ruby, JavaScript, TypeScript, HTML, CSS, Go, LISP, C++ и другие. Интегрируется с GitHub, быстро программируя и импортируя код из GitHub или других репозиториев Git. Имеет быстрое время отклика, в среднем 500 мс, обеспечивает эффективное кодирование. Собственное мобильное приложение Replit для iOS и Android позволяет писать код с помощью Ghostwriter «на ходу».

Достоинства:
  • Помощь в кодировании на базе искусственного интеллекта в режиме реального времени;
  • Бесшовная интеграция в IDE;
  • Совместное редактирование в режиме реального времени;
  • Простое развертывание и совместное использование;
  • Акцент на конфиденциальность и безопасность данных;
  • Универсальная поддержка языка и фреймворка;
  • Полезные пошаговые руководства.
Недостатки:
  • Ограниченная языковая поддержка (расширяется);
  • Для полноценного использования требуется подключение к Интернету;
  • Учебные ресурсы не такие обширные.

Стоимость: стартовая бесплатная версия с ограниченным доступом; продвинутая модель ИИ — 120$ в год.

Amazon CodeWhisperer

Это генератор нейросети на основе машинного обучения, который поможет вам быстрее писать более качественный код. CodeWhisperer обучен на миллиардах строк кода. Он может в режиме реального времени генерировать варианты, начиная от фрагментов и заканчивая полными функциями. При этом нейросеть реагирует на ваши комментарии в чате, учитывая уже существующие данные. Это поможет вам обойти трудоемкие задачи по кодированию и ускорить разработку с использованием незнакомых API.

CodeWhisperer также способен отмечать или фильтровать варианты, которые зафиксированы как обучающие данные с открытым исходным кодом. Это поможет вам избежать случайного использования чужого кода. CodeWhisperer предоставляет встроенный сканер, который помогает выявить и устранить уязвимости безопасности.
CodeWhisperer доступен на двух уровнях: индивидуальном и профессиональном.

Достоинства:
  • Генерирует предложения в режиме реального времени на основе комментариев и существующего кода, экономя время и усилия разработчиков;
  • Помечает или фильтрует предложения, которые напоминают данные обучения с открытым исходным кодом;
  • Обнаруживает и устраняет уязвимости, повышая качество и безопасность кода;
  • Поддерживает несколько языков программирования и IDE, что делает его универсальным и адаптируемым к различным предпочтениям и потребностям;
  • Оптимизирован для использования с сервисами AWS, что упрощает создание приложений с использованием API-интерфейсов AWS и лучших практик.
Недостатки:
  • Необходимо просматривать и редактировать предложения, прежде чем их принимать;
  • Может не справиться со сложными или новыми задачами кодирования, требующими большего творчества или знаний предметной области;
  • Ограничения или ошибки в своих обучающих данных или моделях, что приводит к неточным или неподходящим предложениям;
  • Вызывает этические или юридические проблемы по поводу права собственности и ответственности за сгенерированный результат;
  • Может создать угрозу конфиденциальности или безопасности для разработчиков или их проектов.

Цена: бесплатный тариф «Индивидуальный» (50 циклов сканирования кода в месяц); профессиональный тариф — 19$ за одного пользователя в месяц.

Tabnine

Это помощник ИИ, помогающий разработчикам составить код быстрее и лучше. Нейросеть Tabnine работает со всеми языками программирования и IDE и может работать на локальном компьютере, на сервере или в облаке. Она применяет генеративную технологию ИИ, чтобы прогнозировать и предлагать следующие строки кода, учитывая миллионы примеров с открытым исходным кодом.

Он также может учиться на предоставленных вами шаблонах и стиле, обеспечивая индивидуальное завершение кода, соответствующее стандартам и передовым практикам кодирования.

Tabnine может даже переводить простой язык в код, позволяя вам выражать свои идеи обычным языком. Tabnine доверяют миллионы разработчиков по всему миру, которые используют его для повышения своей производительности и качества работы.

Достоинства:
  • Прост в установке и использовании и легко интегрируется с вашей любимой IDE;
  • Пишет быстрее и точнее, предлагая полнострочное и полнофункциональное завершение на основе контекста и синтаксиса;
  • Поддерживает более 30 языков и 15 IDE;
  • Работает на локальном компьютере, на сервере внутри брандмауэра или в облаке;
  • Учится на представленных шаблонах и лучших практиках, подключаясь к вашим репозиториям;
  • Никогда не хранит и не передает ваш код, а применяет лишь данные с открытым исходным кодом с разрешительными лицензиями для своей общедоступной модели.
Недостатки:
  • Требуется подписка на план Pro, который предлагает неограниченное количество завершений AI, модели частного репо и облачные или локальные варианты;
  • Базовый план бесплатен, но ограничен 200 тысячами токенов в месяц и доступен только для локальных дополнений;
  • Не всегда предлагает оптимальный или наиболее идиоматический код для конкретной проблемы или стиля;
  • Необходимо тщательно просматривать и редактировать сгенерированные результаты;
  • Может плохо работать с некоторыми языками или средами со сложным или динамическим синтаксисом, или семантикой;
  • Потребляет много памяти или ресурсов ЦП при локальном запуске, особенно для больших проектов или файлов;
  • Несовместим с некоторыми плагинами или расширениями, которые также предоставляют функции завершения кода или анализа в вашей IDE.

Цена: бесплатный тариф «Старт» (базовое завершение); PRO-версия — 12$ в месяц на одного пользователя.

Codeium

Это бесплатный набор инструментов нейросети на базе искусственного интеллекта для разработчиков, который помогает им писать код быстрее и лучше. Он поддерживает более 70 языков программирования и интегрируется с более чем 40 редакторами кода.

Он предлагает такие функции, как автозаполнение, чат и поиск, а также случайное создание фрагментов кода на основе комментариев или ключевых слов. Codeium — это не просто очередная оболочка API, а продукт, созданный на основе собственных моделей и инфраструктуры.

Codeium утверждает, что обладает лучшими в своем классе безопасностью и конфиденциальностью и не использует неразрешительный код, в отличие от Github Copilot. Также он предлагает платный корпоративный план с гибкими возможностями развертывания. Codeium стремится стать сверхдержавой в области кодирования для разработчиков всех уровней и областей.

Достоинства:
  • Портфолио успешных проектов и отзывы довольных клиентов;
  • Команда квалифицированных разработчиков помогает справиться с проектом;
  • Бесплатная консультация перед началом работы.
Недостатки:
  • Более высокие цены на услуги, чем у других компаний;
  • Длинный список ожидания новых проектов из-за высокого спроса;
  • Не может удовлетворить все потребности и предпочтения клиентов из-за стандартизации процесса.

Цена: бесплатный тарифный план «Индивидуальный» с ограниченными функциями; PRO-версия для одного пользователя — 12$ в месяц.

Могут ли нейросети заменить программистов?

Неспособность создавать новые решения является причиной того, что в конечном итоге нейронные сети не заменят людей. Вместо этого нам нужно определить, какие задачи лучше всего решают ИИ, а какие — люди, а затем разработать совместный подход к кодированию, опирающийся на сильные стороны обоих.

Есть несколько очевидных путей продвижения вперед. Один из них — использовать инструменты кодирования ИИ для обучения разработчиков людей гораздо более гибким, эффективным и целенаправленным способом, чем это возможно в настоящее время в нашей системе образования.

Например, автоматизированные рекомендательные системы могут использоваться для обучения новичков безопасности программирования, предоставляя подробные инструкции по обеспечению безопасности реальных систем во время их написания.

Во-вторых, ИИ демонстрируют большие перспективы, когда дело доходит до отслеживания действий программистов и повышения эффективности их работы. Хорошим примером этого являются автоматические счет-фактуры, которые сейчас используют многие компании. В них система ML используется для отслеживания деятельности сотрудников.

Действительно, предоставление каждому программисту помощника — искусственного интеллекта, который изучает, как он работает, а затем дает рекомендации на основе его предыдущих решений, принесло бы большую пользу большинству разработчиков.

В-третьих, такие системы, как MISIM, даже если они не способны полностью автоматизировать написание кода, могут иметь несколько неожиданное преимущество: их можно использовать для переписывания устаревших систем.

Поскольку такие инструменты, как MISIM, не зависят от платформы, они потенциально могут научиться понимать древние (и теперь довольно малоизвестные) языки кодирования, такие как COBOL, а затем переписывать эти программы в удобном формате, таком как Python.

Все эти подходы не направлены на замену программистов машинными аналогами. На самом деле, когда дело доходит до кодирования, люди и машины могут работать вместе, как коллеги, а не как соперники.

Заключение.

Являетесь ли вы опытным программистом, которому нужен умный помощник, или начинающим свой путь, вы можете использовать нейросети для генерации кода AI. Рассмотрите наш обзор, возможно, вы выберете нейросеть, с помощью которой повысите свою производительность и расширите свои горизонты в области программирования.

Комментарии

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.

Оставляя комментарий я подтверждаю, что ознакомлен с условиями пользовательского соглашения

Рубрики

Новые статьи

Рандомные статьи

Популярные статьи

Рекомендованные статьи

Популярное